學(xué)習(xí)對象
　　數(shù)據(jù)庫管理人員，資深開發(fā)人員，項目經(jīng)理，對數(shù)據(jù)庫應(yīng)用調(diào)優(yōu)有興趣的IT人員等
　　課程目標
　　1. 掌握數(shù)據(jù)庫應(yīng)用優(yōu)化的思路和技巧
　　2. 掌握多種優(yōu)化工具的使用和優(yōu)化方法
　　3. 能夠進行SQL性能分析
　　4. 掌握各種優(yōu)化算法的優(yōu)劣，根據(jù)應(yīng)用需求選擇合適的算法等
　　課程內(nèi)容
　　第一天
　　引子 簡單SQL的性能誤區(qū)
　　講述一些SQL使用技巧，描述開發(fā)人員容易出錯或者低效的一些SQL語句寫法，通過案例分析提高是開發(fā)人員SQL的書寫能力。下面的SQL部分重點講解一些有多年開發(fā)經(jīng)驗的開發(fā)人員也會忽略的SQL技巧和性能要點。
　　1、簡單SQL的性能誤區(qū)
　　一些SQL使用技巧，錯誤或者低效的一些SQL語句寫法，通過Oracle內(nèi)部性能優(yōu)化工具展示不為我們所關(guān)注的那些性能隱患
　　2、集合操作、GROUP BY 子句的增強以及一些影響性能的高級子查詢
　　3、數(shù)據(jù)操作的性能影響
　　了解影響DML操作的性能因素，分析鎖競爭對DML性能下降的影響，以及其他可能帶來DML慢的原因。
　　培訓(xùn)主題一、應(yīng)用優(yōu)化思路與高級優(yōu)化工具
　　1、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用調(diào)優(yōu)概述
　　? 海量數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的思路和一些誤區(qū)
　　? 優(yōu)化的三個階段以及各階段的步驟和方法
　　? 了解整個系統(tǒng)構(gòu)建過程中各部分對性能的影響以及有哪些可以優(yōu)化的部分，尤其對海量數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)設(shè)計、E-R模型設(shè)計及開發(fā)中的一些性能要點進行了詳細說明
　　? 大數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)庫不同類型應(yīng)用優(yōu)化的方向和方法，根據(jù)應(yīng)用需求確定優(yōu)化方向，對大數(shù)據(jù)訪問及高并發(fā)訪問的應(yīng)用優(yōu)化方向進行分析
　　? 優(yōu)化的基本步驟、方法以及注意事項
　　第二天
　　2、優(yōu)化工具介紹
　　? 性能優(yōu)化的七種武器，通過各種案例學(xué)習(xí)如何通過Oracle提供給我們的工具發(fā)現(xiàn)、分析、解決性能問題：
　　? 診斷性能問題的幫手：Statspack與AWR/ADDM，提供性能信息收集與性能差異報告，通過結(jié)合客戶的性能差異報告掌握如何進行性能問題分析與診斷
　　培訓(xùn)主題二、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用優(yōu)化——應(yīng)用存儲優(yōu)化
　　1、從性能的角度分析如何用好你的表：
　　? 怎么選擇表
　　? 從作用上分析如何選擇永久表和臨時表
　　? 從數(shù)據(jù)訪問需求上，根據(jù)分區(qū)表、索引組織表、聚簇表或者普通表對性能的影響，選擇合理的數(shù)據(jù)存儲方法
　　? 從數(shù)據(jù)特征上考慮字段類型選擇
　　? 從競爭和I/O需求上考慮表的存儲參數(shù)和屬性設(shè)置
　　? 怎么管理表
　　? 松散表的判斷方法，解決松散表的move與shrink的執(zhí)行效率和性能影響
　　培訓(xùn)主題三、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用優(yōu)化——應(yīng)用SQL優(yōu)化
　　1、SQL語句的處理過程
　　? 了解Sql語句的優(yōu)化思路和優(yōu)化重點
　　分析Oracle數(shù)據(jù)庫中SQL語句的處理過程，了解SQL解析、執(zhí)行、取操作的每個環(huán)節(jié)對性能的影響，掌握SQL硬解析對性能的影響和優(yōu)化硬解析的方法
　　2、CBO和RBO介紹
　　? 了解決定SQL語句執(zhí)行計劃生成方法的優(yōu)化模式，并選擇適合的優(yōu)化模式以便得到正確的執(zhí)行計劃，對比CBO、RBO各自適合的場景
　　3、優(yōu)化SQL語句的相關(guān)工具
　　了解數(shù)據(jù)庫Sql語句的優(yōu)化方法，通過相關(guān)工具定位具有高影響力的SQL，收集SQL語句的統(tǒng)計信息和執(zhí)行計劃，分析執(zhí)行計劃的正確性，對比統(tǒng)計信息，選擇最佳執(zhí)行計劃。涉及到的SQL優(yōu)化工具包括：
　　? 提供SQL優(yōu)化集的Statspack與awr
　　? 使用Explain plan分析執(zhí)行計劃
　　? 通過autotrace分析故障語句的執(zhí)行計劃和統(tǒng)計信息
　　? 通過Sql trace查找有性能問題的SQL語句
　　? 通過10g的Sql tunning advise自動分析語句性能
　　? 通過10g的Sql access advise自動分析語句算法
　　第三天
　　4、數(shù)據(jù)訪問方法(大量案例演示)：
　　? 介紹執(zhí)行計劃中的數(shù)據(jù)訪問方法以及各自的優(yōu)缺點
　　? 分析索引加速查詢的原理，確定索引與全表掃描到底如何選擇
　　? 確定哪些因素影響索引訪問的性能
　　? 索引適合建立在哪些字段上
　　? B*tree索引與位圖索引的選擇
　　? DML操作對索引的影響，以及如何設(shè)置索引的存儲參數(shù)和屬性
　　? 索引無效的原因以及如何書寫語句以便選擇正確的執(zhí)行計劃
　　? 如何通過索引加快COUNT
　　? 對比hash join、nest loop、sort merge這三種奪表連接算法的優(yōu)劣
　　? 對物化視圖進行分析，確定這種最快的數(shù)據(jù)訪問方法的特點和使用場景，并通過案例說明這些數(shù)據(jù)訪問方法對性能的影響
　　5、收集統(tǒng)計信息
　　? 通過analyze或者dbms_stats方法收集統(tǒng)計信息
　　? 理解各種統(tǒng)計信息對性能有何種影響
　　? 分析綁定變量與統(tǒng)計信息的關(guān)系，確定使用綁定變量優(yōu)化解析最適合的場景
　　6、應(yīng)用或者強制執(zhí)行計劃)
　　通過對語句的修改影響RBO下的執(zhí)行計劃，通過修改參數(shù)值影響CBO生成的執(zhí)行計劃，通過hints直接強制執(zhí)行計劃
　　7、Sql語句優(yōu)化經(jīng)驗
　　將實際經(jīng)驗中總結(jié)出的Sql使用方法和經(jīng)驗進行講解，讓大家了解什么樣的Sql語句是比較好的語句，以及如何判斷語句性能的問題