企業(yè)管理培訓
你當前所在的位置:首頁 > 企業(yè)管理培訓 > 企業(yè)內(nèi)訓 > 向?qū)殱崒W習:銷售數(shù)據(jù)收集與分析-上海工慧企業(yè)管理
學習對象
本課程適合希望提高商業(yè)數(shù)據(jù)分析能力的職業(yè)人士,比如銷售經(jīng)理/主管、市場經(jīng)理/主管、數(shù)據(jù)分析人員等
課程目標
1 、陳述優(yōu)化數(shù)據(jù)結構的原則
2 、運用多維度多層次五大數(shù)據(jù)分析方法
3、描述五種洞察力的途徑
4、 運用數(shù)據(jù)分析的模型與模板
課程內(nèi)容
【第一天上午】
一、銷售數(shù)據(jù)分析很重要
1、測試你的數(shù)據(jù)敏感度:你的洞察力?
2、這個管理者到底偷換了什么概念?
(1)視頻:請假
3、銷售數(shù)據(jù)分析三類常見問題
4、銷售數(shù)據(jù)分析模型
二、銷售數(shù)據(jù)分析的視野
1、市場空間運作框架如何影響銷售結果
(1)傳統(tǒng)的觀念的弊端
(2)一個超越傳統(tǒng)的領先概念:市場是如何運作的?
(3)我們的業(yè)務目標--銷售部的三大指標
2、剖析過程性指標:覆蓋
(1)何謂覆蓋?
(2) 案例:覆蓋率計算
(3)覆蓋率的三種分類
(4)網(wǎng)點覆蓋數(shù)據(jù)表格類型
(5)網(wǎng)點拓展案例:數(shù)據(jù)從來不能單獨地看
3、剖析過程性指標:分銷
(1)何謂分銷?
(2) 分銷:分銷率計算
(3)產(chǎn)品分銷數(shù)據(jù)表格類型
(4)SKU分銷推進案例:數(shù)據(jù)分析要抓住生意重點
4、深究過程性指標:單店產(chǎn)出
(1)為什么單店產(chǎn)生這么重要?
(2)單店產(chǎn)出數(shù)據(jù)類型表格
(3)門店管理量化8要素
5、什么是銷售視野:要從"我的立場"到"你的立場"
(1)案例:新品賣進時供應商和零售的四大不同
6、以終為始,為實現(xiàn)銷售增長而分析
(1)如何尋求獲取內(nèi)部支持的動力
(2)如何尋求獲取外部支持的動力
(3)案例:衡量零售商競爭力KPI變動對銷售的影響
(4)案例:從客戶需求金字塔看銷售額策略性驅(qū)動因素
7、小結:提高數(shù)據(jù)分析的高度、廣度和深度
三、銷售數(shù)據(jù)分析的結構
1、兩類數(shù)據(jù)的不同來源和作用
(1)硬數(shù)據(jù)
(2)軟數(shù)據(jù)
2、優(yōu)化數(shù)據(jù)結構的原則:
(1)三變一不變
3、優(yōu)化基礎數(shù)據(jù)的結構
(1)價值被低估的報表體系
(2)報表體系vs.過程指標體系vs.數(shù)據(jù)清單
(3)案例:優(yōu)化銷售報表體系的6大報表
4、復雜數(shù)據(jù)的第一步工作:整理數(shù)據(jù)清單
(1)為何數(shù)據(jù)清單如此重要?
5、整理數(shù)據(jù)清單的五個實用工具
(1)案例:整理OC數(shù)據(jù)清單
【第一天下午】
四、銷售數(shù)據(jù)分析的方法
1、處理數(shù)據(jù)的方法與思路
(1)討論:人是視覺動物,您的數(shù)據(jù)處理方式對嗎?
(2)5類常見數(shù)據(jù)分析方法
2、對比分析方法
(1)成分對比
(2)項類對比
(3)時間序列對比
(4)頻率對比
(5)相關性對比
(6)應用案例:銷售中的高效對比
3、統(tǒng)計分析
(1)80/20分析
(2)矩陣分析法
(3)應用案例:分類的市場表現(xiàn)與前景分析
4、相關性分析
(1)形式相關vs.因果相關
(2)應用案例:省區(qū)銷量變化的相關因素分析
5、時間序列分析
(1)時間趨勢
(2)基本對比關系
(3)應用案例:銷售預測
6、流程-結構分析
(1)應用案例:銷售增長來源
7、小結
(1)案例:數(shù)據(jù)分析方法結合練習
(2)5大方法的比較
【第二天上午】
五、銷售數(shù)據(jù)分析洞察
1、洞察力:數(shù)據(jù)還是見解?
(1)五種洞察力途徑
2、獲得洞察的途徑1-差異分析
(1)典型應用-診斷問題
(2)差異分析的關鍵:層層分析
3、獲得洞察的途徑2-象限分析
(1)典型應用-發(fā)現(xiàn)機會
(2)象限分析的步驟
4、獲得洞察的途徑3:相關性分析
(1)尋找相關因素的線索
5、得洞察的途徑4:五個為什么
6、獲得洞察的途徑5:獲取第一手資料
7、小結:
(1)案例:洞察力模型綜合練習:加一輛佃還是兩輛車
【第二天下午】
六、銷售數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)
1、分析模型與模板的力量
(1)案例:定位問題的SAWS 3+X+1模型
① 練習1-6
(2)在工作中應用數(shù)據(jù)分析模型
(3)討論:這個課程中,哪些內(nèi)容可以轉(zhuǎn)化為模型?
2、綜合練習:生意回顧中的銷售數(shù)據(jù)分析
(1)案例:U&L公司2008年南區(qū)大客戶生意回顧
(2)經(jīng)驗分享:生意回顧數(shù)據(jù)中的分層分析
3、綜合練習:銷售預測
(1)案例:U&L公司C4團隊2008年生意計劃
(2)經(jīng)驗分享:提高預測可靠性的原則
4、綜合練習:零售渠道生意評估中的數(shù)據(jù)分析
(1)案例:某重點零售客戶的品項銷售數(shù)據(jù)分析
(2)經(jīng)驗分享:現(xiàn)代渠道數(shù)據(jù)的分析維度
5、綜合練習:區(qū)域生意拓展中的數(shù)據(jù)分析
(1)案例:SD啤酒公司區(qū)域銷售策略案例
(2)經(jīng)驗分享:區(qū)域生意分析中的拓展全景評估
6、綜合練習:經(jīng)銷商客戶管理的典型應用分析
(1)案例:SD啤酒公司經(jīng)銷商客戶經(jīng)營評估
(2)經(jīng)驗分享:定位經(jīng)銷商的經(jīng)營問題
七、銷售數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)
1、銷售數(shù)據(jù)分析的四個原則
2、制定你的銷售數(shù)據(jù)分析進階計劃
(1)不同崗位不同計劃
3、總結你的收獲
【第一天上午】
一、銷售數(shù)據(jù)分析很重要
1、測試你的數(shù)據(jù)敏感度:你的洞察力?
2、這個管理者到底偷換了什么概念?
(1)視頻:請假
3、銷售數(shù)據(jù)分析三類常見問題
4、銷售數(shù)據(jù)分析模型
二、銷售數(shù)據(jù)分析的視野
1、市場空間運作框架如何影響銷售結果
(1)傳統(tǒng)的觀念的弊端
(2)一個超越傳統(tǒng)的領先概念:市場是如何運作的?
(3)我們的業(yè)務目標--銷售部的三大指標
2、剖析過程性指標:覆蓋
(1)何謂覆蓋?
(2) 案例:覆蓋率計算
(3)覆蓋率的三種分類
(4)網(wǎng)點覆蓋數(shù)據(jù)表格類型
(5)網(wǎng)點拓展案例:數(shù)據(jù)從來不能單獨地看
3、剖析過程性指標:分銷
(1)何謂分銷?
(2) 分銷:分銷率計算
(3)產(chǎn)品分銷數(shù)據(jù)表格類型
(4)SKU分銷推進案例:數(shù)據(jù)分析要抓住生意重點
4、深究過程性指標:單店產(chǎn)出
(1)為什么單店產(chǎn)生這么重要?
(2)單店產(chǎn)出數(shù)據(jù)類型表格
(3)門店管理量化8要素
5、什么是銷售視野:要從"我的立場"到"你的立場"
(1)案例:新品賣進時供應商和零售的四大不同
6、以終為始,為實現(xiàn)銷售增長而分析
(1)如何尋求獲取內(nèi)部支持的動力
(2)如何尋求獲取外部支持的動力
(3)案例:衡量零售商競爭力KPI變動對銷售的影響
(4)案例:從客戶需求金字塔看銷售額策略性驅(qū)動因素
7、小結:提高數(shù)據(jù)分析的高度、廣度和深度
三、銷售數(shù)據(jù)分析的結構
1、兩類數(shù)據(jù)的不同來源和作用
(1)硬數(shù)據(jù)
(2)軟數(shù)據(jù)
2、優(yōu)化數(shù)據(jù)結構的原則:
(1)三變一不變
3、優(yōu)化基礎數(shù)據(jù)的結構
(1)價值被低估的報表體系
(2)報表體系vs.過程指標體系vs.數(shù)據(jù)清單
(3)案例:優(yōu)化銷售報表體系的6大報表
4、復雜數(shù)據(jù)的第一步工作:整理數(shù)據(jù)清單
(1)為何數(shù)據(jù)清單如此重要?
5、整理數(shù)據(jù)清單的五個實用工具
(1)案例:整理OC數(shù)據(jù)清單
【第一天下午】
四、銷售數(shù)據(jù)分析的方法
1、處理數(shù)據(jù)的方法與思路
(1)討論:人是視覺動物,您的數(shù)據(jù)處理方式對嗎?
(2)5類常見數(shù)據(jù)分析方法
2、對比分析方法
(1)成分對比
(2)項類對比
(3)時間序列對比
(4)頻率對比
(5)相關性對比
(6)應用案例:銷售中的高效對比
3、統(tǒng)計分析
(1)80/20分析
(2)矩陣分析法
(3)應用案例:分類的市場表現(xiàn)與前景分析
4、相關性分析
(1)形式相關vs.因果相關
(2)應用案例:省區(qū)銷量變化的相關因素分析
5、時間序列分析
(1)時間趨勢
(2)基本對比關系
(3)應用案例:銷售預測
6、流程-結構分析
(1)應用案例:銷售增長來源
7、小結
(1)案例:數(shù)據(jù)分析方法結合練習
(2)5大方法的比較
【第二天上午】
五、銷售數(shù)據(jù)分析洞察
1、洞察力:數(shù)據(jù)還是見解?
(1)五種洞察力途徑
2、獲得洞察的途徑1-差異分析
(1)典型應用-診斷問題
(2)差異分析的關鍵:層層分析
3、獲得洞察的途徑2-象限分析
(1)典型應用-發(fā)現(xiàn)機會
(2)象限分析的步驟
4、獲得洞察的途徑3:相關性分析
(1)尋找相關因素的線索
5、得洞察的途徑4:五個為什么
6、獲得洞察的途徑5:獲取第一手資料
7、小結:
(1)案例:洞察力模型綜合練習:加一輛佃還是兩輛車
【第二天下午】
六、銷售數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)
1、分析模型與模板的力量
(1)案例:定位問題的SAWS 3+X+1模型
① 練習1-6
(2)在工作中應用數(shù)據(jù)分析模型
(3)討論:這個課程中,哪些內(nèi)容可以轉(zhuǎn)化為模型?
2、綜合練習:生意回顧中的銷售數(shù)據(jù)分析
(1)案例:U&L公司2008年南區(qū)大客戶生意回顧
(2)經(jīng)驗分享:生意回顧數(shù)據(jù)中的分層分析
3、綜合練習:銷售預測
(1)案例:U&L公司C4團隊2008年生意計劃
(2)經(jīng)驗分享:提高預測可靠性的原則
4、綜合練習:零售渠道生意評估中的數(shù)據(jù)分析
(1)案例:某重點零售客戶的品項銷售數(shù)據(jù)分析
(2)經(jīng)驗分享:現(xiàn)代渠道數(shù)據(jù)的分析維度
5、綜合練習:區(qū)域生意拓展中的數(shù)據(jù)分析
(1)案例:SD啤酒公司區(qū)域銷售策略案例
(2)經(jīng)驗分享:區(qū)域生意分析中的拓展全景評估
6、綜合練習:經(jīng)銷商客戶管理的典型應用分析
(1)案例:SD啤酒公司經(jīng)銷商客戶經(jīng)營評估
(2)經(jīng)驗分享:定位經(jīng)銷商的經(jīng)營問題
七、銷售數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)
1、銷售數(shù)據(jù)分析的四個原則
2、制定你的銷售數(shù)據(jù)分析進階計劃
(1)不同崗位不同計劃
3、總結你的收獲
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向?qū)殱崒W習:銷售數(shù)據(jù)收集與分析-上海工慧企業(yè)管理
信息來源:工慧企業(yè)管理服務外包網(wǎng)更新時間:2017-5-31瀏覽量:157字體大小:大 中 小
學習對象
本課程適合希望提高商業(yè)數(shù)據(jù)分析能力的職業(yè)人士,比如銷售經(jīng)理/主管、市場經(jīng)理/主管、數(shù)據(jù)分析人員等
課程目標
1 、陳述優(yōu)化數(shù)據(jù)結構的原則
2 、運用多維度多層次五大數(shù)據(jù)分析方法
3、描述五種洞察力的途徑
4、 運用數(shù)據(jù)分析的模型與模板
課程內(nèi)容
【第一天上午】
一、銷售數(shù)據(jù)分析很重要
1、測試你的數(shù)據(jù)敏感度:你的洞察力?
2、這個管理者到底偷換了什么概念?
(1)視頻:請假
3、銷售數(shù)據(jù)分析三類常見問題
4、銷售數(shù)據(jù)分析模型
二、銷售數(shù)據(jù)分析的視野
1、市場空間運作框架如何影響銷售結果
(1)傳統(tǒng)的觀念的弊端
(2)一個超越傳統(tǒng)的領先概念:市場是如何運作的?
(3)我們的業(yè)務目標--銷售部的三大指標
2、剖析過程性指標:覆蓋
(1)何謂覆蓋?
(2) 案例:覆蓋率計算
(3)覆蓋率的三種分類
(4)網(wǎng)點覆蓋數(shù)據(jù)表格類型
(5)網(wǎng)點拓展案例:數(shù)據(jù)從來不能單獨地看
3、剖析過程性指標:分銷
(1)何謂分銷?
(2) 分銷:分銷率計算
(3)產(chǎn)品分銷數(shù)據(jù)表格類型
(4)SKU分銷推進案例:數(shù)據(jù)分析要抓住生意重點
4、深究過程性指標:單店產(chǎn)出
(1)為什么單店產(chǎn)生這么重要?
(2)單店產(chǎn)出數(shù)據(jù)類型表格
(3)門店管理量化8要素
5、什么是銷售視野:要從"我的立場"到"你的立場"
(1)案例:新品賣進時供應商和零售的四大不同
6、以終為始,為實現(xiàn)銷售增長而分析
(1)如何尋求獲取內(nèi)部支持的動力
(2)如何尋求獲取外部支持的動力
(3)案例:衡量零售商競爭力KPI變動對銷售的影響
(4)案例:從客戶需求金字塔看銷售額策略性驅(qū)動因素
7、小結:提高數(shù)據(jù)分析的高度、廣度和深度
三、銷售數(shù)據(jù)分析的結構
1、兩類數(shù)據(jù)的不同來源和作用
(1)硬數(shù)據(jù)
(2)軟數(shù)據(jù)
2、優(yōu)化數(shù)據(jù)結構的原則:
(1)三變一不變
3、優(yōu)化基礎數(shù)據(jù)的結構
(1)價值被低估的報表體系
(2)報表體系vs.過程指標體系vs.數(shù)據(jù)清單
(3)案例:優(yōu)化銷售報表體系的6大報表
4、復雜數(shù)據(jù)的第一步工作:整理數(shù)據(jù)清單
(1)為何數(shù)據(jù)清單如此重要?
5、整理數(shù)據(jù)清單的五個實用工具
(1)案例:整理OC數(shù)據(jù)清單
【第一天下午】
四、銷售數(shù)據(jù)分析的方法
1、處理數(shù)據(jù)的方法與思路
(1)討論:人是視覺動物,您的數(shù)據(jù)處理方式對嗎?
(2)5類常見數(shù)據(jù)分析方法
2、對比分析方法
(1)成分對比
(2)項類對比
(3)時間序列對比
(4)頻率對比
(5)相關性對比
(6)應用案例:銷售中的高效對比
3、統(tǒng)計分析
(1)80/20分析
(2)矩陣分析法
(3)應用案例:分類的市場表現(xiàn)與前景分析
4、相關性分析
(1)形式相關vs.因果相關
(2)應用案例:省區(qū)銷量變化的相關因素分析
5、時間序列分析
(1)時間趨勢
(2)基本對比關系
(3)應用案例:銷售預測
6、流程-結構分析
(1)應用案例:銷售增長來源
7、小結
(1)案例:數(shù)據(jù)分析方法結合練習
(2)5大方法的比較
【第二天上午】
五、銷售數(shù)據(jù)分析洞察
1、洞察力:數(shù)據(jù)還是見解?
(1)五種洞察力途徑
2、獲得洞察的途徑1-差異分析
(1)典型應用-診斷問題
(2)差異分析的關鍵:層層分析
3、獲得洞察的途徑2-象限分析
(1)典型應用-發(fā)現(xiàn)機會
(2)象限分析的步驟
4、獲得洞察的途徑3:相關性分析
(1)尋找相關因素的線索
5、得洞察的途徑4:五個為什么
6、獲得洞察的途徑5:獲取第一手資料
7、小結:
(1)案例:洞察力模型綜合練習:加一輛佃還是兩輛車
【第二天下午】
六、銷售數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)
1、分析模型與模板的力量
(1)案例:定位問題的SAWS 3+X+1模型
① 練習1-6
(2)在工作中應用數(shù)據(jù)分析模型
(3)討論:這個課程中,哪些內(nèi)容可以轉(zhuǎn)化為模型?
2、綜合練習:生意回顧中的銷售數(shù)據(jù)分析
(1)案例:U&L公司2008年南區(qū)大客戶生意回顧
(2)經(jīng)驗分享:生意回顧數(shù)據(jù)中的分層分析
3、綜合練習:銷售預測
(1)案例:U&L公司C4團隊2008年生意計劃
(2)經(jīng)驗分享:提高預測可靠性的原則
4、綜合練習:零售渠道生意評估中的數(shù)據(jù)分析
(1)案例:某重點零售客戶的品項銷售數(shù)據(jù)分析
(2)經(jīng)驗分享:現(xiàn)代渠道數(shù)據(jù)的分析維度
5、綜合練習:區(qū)域生意拓展中的數(shù)據(jù)分析
(1)案例:SD啤酒公司區(qū)域銷售策略案例
(2)經(jīng)驗分享:區(qū)域生意分析中的拓展全景評估
6、綜合練習:經(jīng)銷商客戶管理的典型應用分析
(1)案例:SD啤酒公司經(jīng)銷商客戶經(jīng)營評估
(2)經(jīng)驗分享:定位經(jīng)銷商的經(jīng)營問題
七、銷售數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)
1、銷售數(shù)據(jù)分析的四個原則
2、制定你的銷售數(shù)據(jù)分析進階計劃
(1)不同崗位不同計劃
3、總結你的收獲
【第一天上午】
一、銷售數(shù)據(jù)分析很重要
1、測試你的數(shù)據(jù)敏感度:你的洞察力?
2、這個管理者到底偷換了什么概念?
(1)視頻:請假
3、銷售數(shù)據(jù)分析三類常見問題
4、銷售數(shù)據(jù)分析模型
二、銷售數(shù)據(jù)分析的視野
1、市場空間運作框架如何影響銷售結果
(1)傳統(tǒng)的觀念的弊端
(2)一個超越傳統(tǒng)的領先概念:市場是如何運作的?
(3)我們的業(yè)務目標--銷售部的三大指標
2、剖析過程性指標:覆蓋
(1)何謂覆蓋?
(2) 案例:覆蓋率計算
(3)覆蓋率的三種分類
(4)網(wǎng)點覆蓋數(shù)據(jù)表格類型
(5)網(wǎng)點拓展案例:數(shù)據(jù)從來不能單獨地看
3、剖析過程性指標:分銷
(1)何謂分銷?
(2) 分銷:分銷率計算
(3)產(chǎn)品分銷數(shù)據(jù)表格類型
(4)SKU分銷推進案例:數(shù)據(jù)分析要抓住生意重點
4、深究過程性指標:單店產(chǎn)出
(1)為什么單店產(chǎn)生這么重要?
(2)單店產(chǎn)出數(shù)據(jù)類型表格
(3)門店管理量化8要素
5、什么是銷售視野:要從"我的立場"到"你的立場"
(1)案例:新品賣進時供應商和零售的四大不同
6、以終為始,為實現(xiàn)銷售增長而分析
(1)如何尋求獲取內(nèi)部支持的動力
(2)如何尋求獲取外部支持的動力
(3)案例:衡量零售商競爭力KPI變動對銷售的影響
(4)案例:從客戶需求金字塔看銷售額策略性驅(qū)動因素
7、小結:提高數(shù)據(jù)分析的高度、廣度和深度
三、銷售數(shù)據(jù)分析的結構
1、兩類數(shù)據(jù)的不同來源和作用
(1)硬數(shù)據(jù)
(2)軟數(shù)據(jù)
2、優(yōu)化數(shù)據(jù)結構的原則:
(1)三變一不變
3、優(yōu)化基礎數(shù)據(jù)的結構
(1)價值被低估的報表體系
(2)報表體系vs.過程指標體系vs.數(shù)據(jù)清單
(3)案例:優(yōu)化銷售報表體系的6大報表
4、復雜數(shù)據(jù)的第一步工作:整理數(shù)據(jù)清單
(1)為何數(shù)據(jù)清單如此重要?
5、整理數(shù)據(jù)清單的五個實用工具
(1)案例:整理OC數(shù)據(jù)清單
【第一天下午】
四、銷售數(shù)據(jù)分析的方法
1、處理數(shù)據(jù)的方法與思路
(1)討論:人是視覺動物,您的數(shù)據(jù)處理方式對嗎?
(2)5類常見數(shù)據(jù)分析方法
2、對比分析方法
(1)成分對比
(2)項類對比
(3)時間序列對比
(4)頻率對比
(5)相關性對比
(6)應用案例:銷售中的高效對比
3、統(tǒng)計分析
(1)80/20分析
(2)矩陣分析法
(3)應用案例:分類的市場表現(xiàn)與前景分析
4、相關性分析
(1)形式相關vs.因果相關
(2)應用案例:省區(qū)銷量變化的相關因素分析
5、時間序列分析
(1)時間趨勢
(2)基本對比關系
(3)應用案例:銷售預測
6、流程-結構分析
(1)應用案例:銷售增長來源
7、小結
(1)案例:數(shù)據(jù)分析方法結合練習
(2)5大方法的比較
【第二天上午】
五、銷售數(shù)據(jù)分析洞察
1、洞察力:數(shù)據(jù)還是見解?
(1)五種洞察力途徑
2、獲得洞察的途徑1-差異分析
(1)典型應用-診斷問題
(2)差異分析的關鍵:層層分析
3、獲得洞察的途徑2-象限分析
(1)典型應用-發(fā)現(xiàn)機會
(2)象限分析的步驟
4、獲得洞察的途徑3:相關性分析
(1)尋找相關因素的線索
5、得洞察的途徑4:五個為什么
6、獲得洞察的途徑5:獲取第一手資料
7、小結:
(1)案例:洞察力模型綜合練習:加一輛佃還是兩輛車
【第二天下午】
六、銷售數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)
1、分析模型與模板的力量
(1)案例:定位問題的SAWS 3+X+1模型
① 練習1-6
(2)在工作中應用數(shù)據(jù)分析模型
(3)討論:這個課程中,哪些內(nèi)容可以轉(zhuǎn)化為模型?
2、綜合練習:生意回顧中的銷售數(shù)據(jù)分析
(1)案例:U&L公司2008年南區(qū)大客戶生意回顧
(2)經(jīng)驗分享:生意回顧數(shù)據(jù)中的分層分析
3、綜合練習:銷售預測
(1)案例:U&L公司C4團隊2008年生意計劃
(2)經(jīng)驗分享:提高預測可靠性的原則
4、綜合練習:零售渠道生意評估中的數(shù)據(jù)分析
(1)案例:某重點零售客戶的品項銷售數(shù)據(jù)分析
(2)經(jīng)驗分享:現(xiàn)代渠道數(shù)據(jù)的分析維度
5、綜合練習:區(qū)域生意拓展中的數(shù)據(jù)分析
(1)案例:SD啤酒公司區(qū)域銷售策略案例
(2)經(jīng)驗分享:區(qū)域生意分析中的拓展全景評估
6、綜合練習:經(jīng)銷商客戶管理的典型應用分析
(1)案例:SD啤酒公司經(jīng)銷商客戶經(jīng)營評估
(2)經(jīng)驗分享:定位經(jīng)銷商的經(jīng)營問題
七、銷售數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)
1、銷售數(shù)據(jù)分析的四個原則
2、制定你的銷售數(shù)據(jù)分析進階計劃
(1)不同崗位不同計劃
3、總結你的收獲
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