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大數(shù)據(jù)在數(shù)字營(yíng)銷中的應(yīng)用-上海工慧企業(yè)管理

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  學(xué)習(xí)對(duì)象
  對(duì)此課程有需求的學(xué)員
  課程目標(biāo)
  透過(guò)廣告及數(shù)字營(yíng)銷的發(fā)展數(shù)據(jù)的分析,讓學(xué)員把握數(shù)字營(yíng)銷目前的發(fā)展?fàn)顩r,并從中探尋出大數(shù)據(jù)的意義。輔助大數(shù)據(jù)實(shí)例分析,深度解析大數(shù)據(jù)在品牌網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中的作用,繼而使學(xué)員理解并初步掌握大數(shù)據(jù)的運(yùn)用,明確“數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值”的內(nèi)涵。
  【課程背景】
  進(jìn)行精準(zhǔn)有效的數(shù)字營(yíng)銷,與對(duì)品牌忠實(shí)受眾的把握,對(duì)潛在受眾的了解息息相關(guān)。網(wǎng)絡(luò)中龐雜的信息使得客觀數(shù)據(jù)成為了重要的品牌受眾調(diào)查與營(yíng)銷策劃的支撐。近幾年來(lái),數(shù)字營(yíng)銷發(fā)展迅速,公關(guān)活動(dòng)、事件營(yíng)銷與廣告相結(jié)合的整合營(yíng)銷效果突出,其中對(duì)于大數(shù)據(jù)的挖掘與分析功不可沒(méi)。
  大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)廣告未來(lái),帶動(dòng)營(yíng)銷革命,那么到底什么是大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)又能怎樣推動(dòng)營(yíng)銷的成功?如何能夠敏銳洞察大數(shù)據(jù)背后傳遞的信息并有效利用大數(shù)據(jù)分析?數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值,帶領(lǐng)品牌創(chuàng)造未來(lái)。
  課程內(nèi)容
  一、導(dǎo)引
  1. 大數(shù)據(jù)的價(jià)值
  2.“大數(shù)據(jù)”對(duì)企業(yè)的意義
  3.“大數(shù)據(jù)”環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷
  二、大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)廣告中的應(yīng)用
  1.網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷實(shí)踐中的典型困惑
  2.廣告投放過(guò)程中面臨的問(wèn)題
  3.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的廣告策略
  4.實(shí)時(shí)的廣告投放過(guò)程監(jiān)測(cè)
  5.廣告效果評(píng)估:用戶轉(zhuǎn)化率
  6.廣告效果分析
  7.媒介策略優(yōu)化
  案例分享
  三、大數(shù)據(jù)在品牌傳播中的應(yīng)用
  1.網(wǎng)絡(luò)傳播盲區(qū)
  2.品牌傳播數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)構(gòu)成
  3.傳播效率分析
  4.傳播策略分析
  5.公關(guān)數(shù)據(jù)管理
  6.傳播效果分析
  案例分享
  四、大數(shù)據(jù)在官網(wǎng)運(yùn)營(yíng)中的應(yīng)用
  1.網(wǎng)站數(shù)據(jù)攻略總綱
  2.數(shù)據(jù)攻略一:設(shè)定運(yùn)營(yíng)目標(biāo)
  3.數(shù)據(jù)攻略二:控制網(wǎng)站發(fā)展過(guò)程
  4.數(shù)據(jù)攻略三:評(píng)估網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)效果
  5.基于數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略和策略研究
  6.網(wǎng)站用戶滿意度研究
  案例分享
  五、大數(shù)據(jù)在電商運(yùn)營(yíng)中的應(yīng)用
  1.影響電商網(wǎng)站的核心要素
  2.商品銷售過(guò)程分析
  3.用戶構(gòu)成及轉(zhuǎn)化分析
  4.網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)效率分析
  5.電商不同發(fā)展階段的核心指標(biāo)
  案例分享
  六、大數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)處理方法
  1.網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化體系
  2.數(shù)據(jù)管理平臺(tái)(DMP)系統(tǒng)架構(gòu)
  3.DMP數(shù)據(jù)采集方法
  4.DMP元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)
  5.用戶屬性及偏好信息
  6.用戶標(biāo)簽管理系統(tǒng)
  7.用戶分群金字塔結(jié)構(gòu)
  8.擴(kuò)展用戶分類研究
  9.AudIEnceScience
  案例分享
  七、展望:大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)
  1.基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷
  2.基于大數(shù)據(jù)的個(gè)性化推薦
  3.基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)智能分析
  

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