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大數(shù)據(jù)分析與洞察-上海工慧企業(yè)管理

信息來源:工慧企業(yè)管理服務(wù)外包網(wǎng)更新時間:2017-5-31瀏覽量:590字體大?。?a href="javascript:SetFont(16)">大



    【課程背景】
  市場營銷是企業(yè)的命脈,然而,為數(shù)不少的市場部、銷售部工作人員由于缺乏營銷分析的概念和方法,企業(yè)累積的大量數(shù)據(jù)得不到有效的利用,營銷分析只停留在數(shù)據(jù)和信息的簡單匯總和流水帳式的通報,缺乏對客戶、業(yè)務(wù)、營銷、競爭方面的深入分析,結(jié)果決策者只能憑著本能的反應(yīng)來運(yùn)作,決策存在很大的失誤風(fēng)險。本課程著眼于營銷數(shù)據(jù)的分析和統(tǒng)計,教授如何挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和隱含的信息。
  學(xué)習(xí)對象
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  市場總監(jiān)、市場分析人員、銷售主管、銷售總監(jiān)及其他對營銷數(shù)據(jù)分析有興趣的人士
  課程目標(biāo)
  1、 如何挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和隱含的信息
  2、 掌握營銷數(shù)據(jù)分析的重要概念和高級技能
  3、提升科學(xué)管理和科學(xué)決策的水平
  課程內(nèi)容
  單元一:營銷分析概述
  1、 什么是數(shù)據(jù)分析?
  2、 數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)化流程
  3、 數(shù)據(jù)分析的硬件和軟件架構(gòu)
  4 、應(yīng)該分析什么?從哪些維度分析?
  5、 常用的數(shù)據(jù)分析與挖掘工具介紹
  單元二:指標(biāo)分析
  1、 從一個績效考核表說起
  2 、人腦的思考維度極限與分析維度組合
  3、 把KPI指標(biāo)和管理理念相結(jié)合
  4、 搭建分析模型分析營銷狀況
  5、 基于市場營銷指標(biāo)的矩陣分析
  6、 利潤分析矩陣
  單元三:銷售分析
  1 、銷售分析的常見誤區(qū)
  2、 銷售資源分析模型
  3、 建立模型的思維方式
  4、 業(yè)務(wù)的常見分類維度
  單元四:數(shù)據(jù)規(guī)劃和數(shù)據(jù)收集簡介
  1、 數(shù)據(jù)來源和收集途徑
  2、 分階段的數(shù)據(jù)獲取
  3、 數(shù)據(jù)收集案例
  4、 數(shù)據(jù)的二次加工與提煉
  單元五:常用分析方法
  1、多產(chǎn)品的相關(guān)性分析
  2 、銷售周期分析
  3、 銷售趨勢分析
  4、 銷售結(jié)構(gòu)分析
  5、 常用的分析圖表:如何使用圖表圖形化的分析數(shù)據(jù)
  單元六:競爭分析
  1、 市場競爭的四個層次
  2、 競爭的敏感性分析
  3 、品牌轉(zhuǎn)換矩陣
  4、 行業(yè)競爭力分析
  5、 競爭分析矩陣
  6、 競爭對手?jǐn)?shù)據(jù)收集
  單元七:數(shù)據(jù)挖掘
  1、 精確營銷與客戶細(xì)分
  2、 客戶細(xì)分的價值
  3、 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的細(xì)分
  4、 客戶數(shù)據(jù)庫分析的RFM指標(biāo)
  5、 基于聚類細(xì)分方法的案例解析
  6、 細(xì)分結(jié)果的應(yīng)用
  單元八:商業(yè)預(yù)測技術(shù)
  1、 預(yù)測責(zé)任者與支持者
  2 、預(yù)測的組織流程
  3、不同的預(yù)測模型各自的優(yōu)缺點(diǎn)
  4 、水平和趨勢模型
  5、 季節(jié)模型
  6、 如何評估預(yù)測的偏差
  

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