學(xué)習(xí)對(duì)象
從事測(cè)試、生產(chǎn)及品質(zhì)工程各部門經(jīng)理 / 主管/工程師及相關(guān)管理、技術(shù)人員
課程目標(biāo)
當(dāng)今制造業(yè)中，品質(zhì)控制和品質(zhì)成本是企業(yè)和客戶共同關(guān)注的焦點(diǎn)。過程中產(chǎn)生的變異，是產(chǎn)品品質(zhì)變異的來(lái)源，要想根本控制品質(zhì)，首先必須傾聽過程的聲音，減少或消除過程中造成變異的原因，減少過程變異，提高過程能力，從而控制品質(zhì)，降低品質(zhì)成本。SPC——作為一個(gè)有力的統(tǒng)計(jì)學(xué)工具，將協(xié)助我們及時(shí)發(fā)現(xiàn)過程中出現(xiàn)的變異，在可能的重大品質(zhì)變異出現(xiàn)之前，采取措施，使過程能力穩(wěn)定在期望的水平。經(jīng)驗(yàn)告訴我們：
只有穩(wěn)定的過程（控制圖顯示受控的過程），才能提供可信賴的過程能力，而過高或過低的過程能力，都會(huì)帶來(lái)額外的品質(zhì)成本，通過SPC的運(yùn)用，將使我們更有效地分配品質(zhì)控制資源，以制程確保品質(zhì)，最大限度地降低無(wú)形的，看不見的品質(zhì)成本，贏得客戶的信任。
如果說(shuō)SPC為品質(zhì)控制提供了一個(gè)有力的工具，測(cè)量系統(tǒng)分析（MSA），更是品質(zhì)控制和品質(zhì)管理的基礎(chǔ)，只有好的，可靠的測(cè)量系統(tǒng)，才能確保合格產(chǎn)品的交付，不可靠的測(cè)量系統(tǒng)，可能使我們作出錯(cuò)誤的判斷——品質(zhì)控制過嚴(yán)或過松。因?yàn)闇y(cè)量系統(tǒng)的不穩(wěn)定、偏差和變異，我們可能：拒絕合格的產(chǎn)品——企業(yè)自身將不得不增加返工、報(bào)廢，蒙受不必要損失，增加品質(zhì)成本放行不合格的產(chǎn)品——客戶的利益將受到損害，企業(yè)最終將遭受客戶流失，品質(zhì)索賠風(fēng)險(xiǎn)，從而產(chǎn)生更大的品質(zhì)成本……對(duì)測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行科學(xué)合理的分析，可以使我們的測(cè)量系統(tǒng)更加可靠，使我們的品質(zhì)判斷更加準(zhǔn)確，最大限度地降低無(wú)形的，看不見的品質(zhì)成本，贏得客戶的信任。

課程內(nèi)容
統(tǒng)計(jì)過程控制(SPC)及量測(cè)系統(tǒng)分析（MSA）實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練


【課程背景】
當(dāng)今制造業(yè)中，品質(zhì)控制和品質(zhì)成本是企業(yè)和客戶共同關(guān)注的焦點(diǎn)。過程中產(chǎn)生的變異，是產(chǎn)品品質(zhì)變異的來(lái)源，要想根本控制品質(zhì)，首先必須傾聽過程的聲音，減少或消除過程中造成變異的原因，減少過程變異，提高過程能力，從而控制品質(zhì)，降低品質(zhì)成本。SPC——作為一個(gè)有力的統(tǒng)計(jì)學(xué)工具，將協(xié)助我們及時(shí)發(fā)現(xiàn)過程中出現(xiàn)的變異，在可能的重大品質(zhì)變異出現(xiàn)之前，采取措施，使過程能力穩(wěn)定在期望的水平。經(jīng)驗(yàn)告訴我們：
只有穩(wěn)定的過程（控制圖顯示受控的過程），才能提供可信賴的過程能力，而過高或過低的過程能力，都會(huì)帶來(lái)額外的品質(zhì)成本，通過SPC的運(yùn)用，將使我們更有效地分配品質(zhì)控制資源，以制程確保品質(zhì)，最大限度地降低無(wú)形的，看不見的品質(zhì)成本，贏得客戶的信任。
如果說(shuō)SPC為品質(zhì)控制提供了一個(gè)有力的工具，測(cè)量系統(tǒng)分析（MSA），更是品質(zhì)控制和品質(zhì)管理的基礎(chǔ)，只有好的，可靠的測(cè)量系統(tǒng)，才能確保合格產(chǎn)品的交付，不可靠的測(cè)量系統(tǒng)，可能使我們作出錯(cuò)誤的判斷——品質(zhì)控制過嚴(yán)或過松。因?yàn)闇y(cè)量系統(tǒng)的不穩(wěn)定、偏差和變異，我們可能：拒絕合格的產(chǎn)品——企業(yè)自身將不得不增加返工、報(bào)廢，蒙受不必要損失，增加品質(zhì)成本放行不合格的產(chǎn)品——客戶的利益將受到損害，企業(yè)最終將遭受客戶流失，品質(zhì)索賠風(fēng)險(xiǎn)，從而產(chǎn)生更大的品質(zhì)成本……對(duì)測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行科學(xué)合理的分析，可以使我們的測(cè)量系統(tǒng)更加可靠，使我們的品質(zhì)判斷更加準(zhǔn)確，最大限度地降低無(wú)形的，看不見的品質(zhì)成本，贏得客戶的信任。

課程時(shí)間: 28年5月24-25日(9:3-17:)
開課地點(diǎn): 中國(guó). 深圳. 福田
課程費(fèi)用: 2元/人,共兩天（含培訓(xùn)費(fèi)、教材、2天午餐、證書、稅款）
【課程對(duì)象】： 從事測(cè)試、生產(chǎn)及品質(zhì)工程各部門經(jīng)理 / 主管/工程師及相關(guān)管理、技術(shù)人員
溫馨提示： 需要證書的學(xué)員，請(qǐng)準(zhǔn)備兩張一寸的彩色照片，及身份證號(hào)碼

課程受益：
2學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)及歷史來(lái)源
2學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的特性及常見的分布類型
2學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)特性及統(tǒng)計(jì)學(xué)參數(shù)計(jì)算
2了解制造過程的特性及產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定（變異）的原因
2學(xué)習(xí)連續(xù)數(shù)據(jù)及離散型數(shù)據(jù)控制圖的制作方法
2學(xué)習(xí)如何通過控制圖的使用來(lái)提高產(chǎn)品質(zhì)量
2學(xué)習(xí)過程能力計(jì)算方法——正確反映客戶聲音
2學(xué)習(xí)常見的異常改善及改善效果跟蹤、確認(rèn)方法
2控制圖及制程能力運(yùn)用實(shí)例演練及研討為強(qiáng)化計(jì)量值&計(jì)數(shù)值量測(cè)分析使高科技的檢測(cè)工具能夠真正配合品質(zhì)管理的要求.，建立一套能夠使量測(cè)校檢體系（準(zhǔn)確度），更深一層地精確的分析方法，確保量測(cè)精密度,穩(wěn)定度與直線性能的有效維持。
2傳授學(xué)員最新版的MSA知識(shí)，大量的實(shí)戰(zhàn)演練讓學(xué)員完全掌握MSA量測(cè)系統(tǒng)分析



第一天SPC統(tǒng)計(jì)過程控制（5月24日 AM9：3-PM17：）

課程綱要：


一、質(zhì)量管理發(fā)展歷程
二、什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)
三、為什么實(shí)施SPC
四、變差是什么
五、正態(tài)分布篇
-基本統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)
-樣本平均值的計(jì)算
-總體平均值計(jì)算
-練習(xí)
-樣本/總體標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算
-練習(xí)
-極差的計(jì)算
-練習(xí)
-如何計(jì)算正態(tài)分布和工序西格瑪值
-練習(xí)
六、控制圖制作篇
-收集數(shù)據(jù)
-控制
-分析及改進(jìn)
-均值極差圖
-單值移動(dòng)極差圖
-控制界限的更換篇
節(jié)約外校費(fèi)用的7﹪！免費(fèi)贈(zèng)送MSA軟件、使您的工作更有效率！

-分析過程能力篇

-P控制圖
-控制界限更換篇
-分析過程能力篇
-完成你的作業(yè)
七、總結(jié)與回顧




第二天MSA－量測(cè)系統(tǒng)分析（5月25日 AM9：-PM17：）
課程大綱：


1.測(cè)量系統(tǒng)分析MSA的目的、適用范圍
2.量測(cè)系統(tǒng)的精密度、再現(xiàn)性與準(zhǔn)確度.
3.分析測(cè)量能力的方法，結(jié)合圖例理解。
⑴計(jì)量型 ⊙偏差分析⊙再生再現(xiàn)分析(R & R)⊙穩(wěn)定性分析⊙線性分析
⑵計(jì)數(shù)型 ⊙小樣法 ⊙大樣法
4.關(guān)于GRR標(biāo)準(zhǔn)差的使用
5.測(cè)量系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)特性
6.測(cè)量過程設(shè)計(jì)選擇的準(zhǔn)則
7.研究不同測(cè)量過程方法
8.測(cè)量資源開發(fā)的先決條件和假設(shè)
9. 量具特性曲線
1.測(cè)量系統(tǒng)變差的類型
11.常見測(cè)量問題的分析
12.測(cè)量系統(tǒng)案例的實(shí)踐
⑴裝置穩(wěn)定性實(shí)踐指南
⑵偏倚獨(dú)立樣本法實(shí)踐指南
⑶線性實(shí)踐指南
⑷重復(fù)性和再現(xiàn)性實(shí)踐指南
13、總結(jié)與回顧