學習對象
各級各類管理人人士和工程師
課程目標
本課程可以提高企業(yè)和個人的核心競爭力
課程內(nèi)容
國際精益六西格瑪專家協(xié)會（ILSSP）注冊黑帶知識大綱

培訓時間：1天，18,元/人；培訓時間：2天，28，元/人
培訓老師：國際精益六西格瑪專家協(xié)會（ILSSP)專家及ASQ認證黑帶大師


I. 在全企業(yè)的展開（7）
A. 組織的價值觀
1. 六西格瑪價值觀
理解六西格瑪?shù)慕M織價值和它的理念、目標和定義。（理解）
2. 業(yè)務系統(tǒng)和過程
理解和區(qū)別業(yè)務系統(tǒng)和過程之間的相互關系。（理解）
3. 過程輸入、輸出和反饋
描述過程的輸入、輸出和反饋對整個系統(tǒng)的影響。（理解）
B. 領導能力
1.領導
理解在六西格瑪推進過程中領導的角色（例如資源、組織架構）。（理解）
2.六西格瑪角色和責任
理解黑帶、黑帶大師、綠帶、倡導者、執(zhí)行領導者和過程所有者等角色。（理解）
C. 組織的目標
理解關鍵驅動因素；理解關鍵度量指標/平衡記分卡。（理解）
1.把項目與組織目標相聯(lián)系
描述項目選擇過程，包括知道何時使用六西格瑪改進方法（DMAIC），而不是使用其他的解決問題的工具，并且確保項目與組織目標相聯(lián)系。（理解）
2.風險分析
描述戰(zhàn)略型風險分析的目的和益處，如SWOT、情景策劃，包括在一個項目或過程中優(yōu)化的要素可能導致對整個系統(tǒng)產(chǎn)生不利影響。（理解）
3.閉環(huán)評價和知識管理
對達到目標的項目進行文件化，將獲得的經(jīng)驗和教訓進行管理，以便識別新的機會。（理解）
D. 六西格瑪與質量管理發(fā)展史
了解六西格瑪中使用的持續(xù)改進工具的起源（如戴明、朱蘭、休哈特、石川馨、田口等）。（理解）
II. 過程管理（7）
A. 過程與職能的視角
1.過程要素
理解過程的組成部分和界線。（分析）
2.所有者和相關方
識別過程的所有者，內(nèi)部和外部顧客及其他相關方。（分析）
3.項目管理與益處
理解管理項目與使項目給經(jīng)營帶來最大利益之間的區(qū)別。（分析）
4.項目測量
建立關鍵績效度量指標和適宜的項目文檔。（分析）
B. 顧客的聲音
1.識別顧客
細分顧客使之適合于每一特定的項目；列出每一細分的顧客中受項目影響的顧客；展示一個項目如何影響內(nèi)部和外部顧客；認識到顧客忠誠度對組織財務績效的影響。（分析）
2.收集顧客數(shù)據(jù)
運用多種方法收集顧客的反饋（調(diào)查、焦點小組、訪問、觀察等）并且理解每一種方法的優(yōu)劣勢；知曉使調(diào)查、訪問和其他反饋工具有效的關鍵要素；審查問題清單以確保完整性（避免偏差、模糊不清等）。（應用）
3.分析顧客數(shù)據(jù)
使用圖表的、統(tǒng)計的和定性的工具來理解顧客反饋。（分析）
4.辨別關鍵顧客需求
使用質量功能展開（QFD）或類似的工具把顧客反饋轉變成戰(zhàn)略項目關注領域，建立反映顧客聲音的和可見的過程產(chǎn)出的關鍵項目度量指標。（分析） [注：X.A中將提到質量功能展開（QFD）的分析方法]
C. 經(jīng)營結果
1.過程績效度量指標
計算DPU、RTY、DPMO西格瑪水平；理解度量尺度是如何向上和向下傳遞的；比較和對比能力，復雜性和控制；管理驅動企業(yè)決策的西格瑪績效量度的使用（如PPM，DPMO，DPU，RTY，COPQ等）。（分析）
2.水平對比（Benchmarking）
理解水平對比的重要性。（了解）
3.財務益處
理解并展示一個項目的財務量度和其他益處（軟的和硬的）；理解并使用基本財務模型（如NPV、ROI）；描述、應用、評估和解釋質量成本的概念，包括質量成本分類、數(shù)據(jù)采集和報告表等。（應用）
III.項目管理（12）
A. 項目特許任務書和計劃
1.特許任務書/計劃要素
比較、選擇和解釋一個項目特許任務書和計劃的要素。（分析）
2.策劃工具
使用甘特圖、PERT圖、策劃樹等工具策劃項目。（應用）
3.文件化
使用電子表格、分層卡、階段性審查、管理審查和給管理層做講解等方法創(chuàng)建用數(shù)據(jù)和事實驅動的項目文檔。（綜合）
4.特許任務書商議
創(chuàng)建和商議任務書內(nèi)容，包括項目目標、范圍、邊界、資源、項目過渡和項目關閉。（分析）
B. 團隊領導
1.創(chuàng)建團隊
知道創(chuàng)建團隊的要素和為什么它們是重要的；清晰的目的、目標、承諾、基本原則、團隊成員的角色和責任、時間表和來自管理層的支持和團隊授權。（應用）
2.選擇團隊成員
選擇具有合適技能的團隊成員（如自主型的、技術/主題專家），創(chuàng)建擁有合適的成員數(shù)和代表性的團隊。（應用）
3.團隊發(fā)展階段
為團隊發(fā)展的不同階段提供指導，包括組建期、激蕩期、規(guī)范期、產(chǎn)出期、休會期以及認可期。（應用）
C. 團隊動力和績效
1.建立團隊的技巧
理解和應用組建團隊的基本步驟：目標、角色和責任，相互介紹及明示或隱含的議程。（綜合）
2.指導團隊的技巧
應用訓練、咨詢和指導技巧引領團隊，并糾正問題，如壓服、支配、勉強隊員、將觀點作為事實不假思索地接受、團體思想、內(nèi)部不和、猶豫不決、急于求成等。（應用）
3.團隊績效評估
根據(jù)團隊目標和團隊成功的測評指標度量團隊的進展。（分析）
4.團隊工具
定義、選擇和應用團隊工具，如名義小組技術、動力/阻力場分析、復合投票以及變化與轉變等。（應用）
D.促進變革
1.管理變革
理解和應用指導和管理組織變革的方法。（應用）
2.組織的障礙
理解組織中影響改進的基本障礙的固有結構（如文化和組織）；選擇和應用技巧來克服它們。（應用）
3.談判和解決沖突的技巧
定義、選擇和應用工具，如一致決策技術、頭腦風暴法、努力/影響、復合投票、以興趣為基礎的洽談等來幫助沖突各方（如部門、小組、領導者、員工）認識到大家共同的目標和如何一同努力實現(xiàn)目標。（應用）
4.激勵技巧
定義、選擇和應用支持和保持團隊成員積極參與和承諾工作的技巧。（應用）
5.溝通
在不同的情況下，使用有效的和適宜的溝通技巧以克服組織的障礙，達到成功。（應用）
E. 管理和策劃工具
定義、選擇和使用⑴親和圖；⑵關聯(lián)圖；⑶樹圖；⑷優(yōu)先矩陣圖；⑸矩陣圖；⑹過程決策程序圖（PDPC）；⑺網(wǎng)絡圖等。（應用）
IV.六西格瑪改進方法和工具 —— 界定（7）
A. 項目界定
用排列圖、概要流程圖（宏觀）等方法確定項目定義/范圍。（綜合）
B. 度量指標
建立最初的和后續(xù)的度量指標（如質量、周期、成本等）。（分析）
C. 問題陳述
編寫對問題的陳述，包括基線和改進目標。（綜合）
V. 六西格瑪改進方法和工具 —— 測量（25）
A. 過程分析和文檔
1.工具
編制和審查流程圖、書面程序、工作指南等。（分析）
2. 過程輸入和輸出
識別過程輸入變量和過程輸出變量，通過因果圖、關系矩陣記錄它們之間的關系。（評估）
B. 概率和統(tǒng)計學
1.歸納出有效的統(tǒng)計結論
區(qū)分量化（描述性的）和分析（推斷性的）研究的區(qū)別；區(qū)分總體參數(shù)和樣本統(tǒng)計量的區(qū)別。（評估）
2.中心極限定理及樣本均值的分布
定義中心極限定理，并且理解其在置信區(qū)間、控制圖等統(tǒng)計推斷應用中的意義。（應用）
3.基本概率概念
描述和應用一些基本概念，如獨立性、不相容、乘法法則、條件概率等。（應用）
C. 收集和歸納數(shù)據(jù)
1.數(shù)據(jù)的類型
識別、定義、分類并比較連續(xù)的（計量值）和離散的數(shù)據(jù)（計數(shù)值），并且識別把計數(shù)值轉變成計量值量度的機會。（評估）
2.測量尺度
定義和應用名義上的、順序上的、間隔的和比率測量尺度。（應用）
3.收集數(shù)據(jù)的方法
定義和應用收集數(shù)據(jù)的方法，如檢查單、編碼數(shù)據(jù)、自動判定等方法。（評估）
4.確保數(shù)據(jù)準確和完整的技巧
定義和應用確保數(shù)據(jù)準確和完整的技巧，如隨機抽樣法、分層抽樣法、樣本同質性等。（評估）
5.描述性統(tǒng)計
定義、計算、解釋離散和集中趨勢的量度，構建并解釋頻率分布和累積頻率分布。（評估）
6.圖表法
通過構建、應用、解釋圖形和圖表來詮釋事物之間的關系，例如：莖葉圖、箱線圖、運行圖、散點圖等；通過構建、應用、解釋諸如直方圖、正態(tài)概率點圖、矩陣圖、威布爾點圖來解釋分布狀態(tài)。（評估）
D. 掌握并應用概率分布
1.黑帶通常使用的分布
描述并應用二項分布、泊松分布、正態(tài)分布、卡方（χ2）分布、t分布、F分布。（評估）
2.其他分布
識別超幾何分布、－1分布、指數(shù)分布、對數(shù)正態(tài)分布及威布爾分布。（應用）
E. 測量系統(tǒng)
1.測量方法
描述和評價測量方法。（理解）
2.測量系統(tǒng)分析
用重復性、再現(xiàn)性、測量的相關性、偏移、線性、百分比符合、精確度/容差（P/T）、精確度/過程波動（P/Tv）計算、分析和解釋測量系統(tǒng)能力，并使用控制圖和方差分析（ANOVA）兩種方法對非破壞性檢驗以及破壞性和計數(shù)等測量系統(tǒng)進行分析。（評估）
3.計量學
理解校準標準、測量誤差、校準系統(tǒng)、標準的控制和完整性及測量儀器的可追溯性。（理解）
F. 分析過程能力
1.描述并開展過程能力研究
識別、描述、應用設計和開展過程能力研究的要素，包括識別特性、識別規(guī)范/容差、擬定抽樣計劃、驗證穩(wěn)定性和正態(tài)性。（評估）
2.計算過程能力與規(guī)范
區(qū)分自然過程界限和規(guī)范界限的區(qū)別，計算過程績效度量指標，如缺陷率。（評估）
3.過程能力指數(shù)
定義、選擇、計算Cp、Cpk并評價過程能力。（評估）
4.過程績效指數(shù)
定義、選擇和計算Pp、Ppk、Cpm并評價過程績效（評估）
5．短期與長期能力
理解當僅收集到短期的數(shù)據(jù)并僅有計數(shù)數(shù)據(jù)時，怎樣做出假設和適宜的轉換；理解當使用長期數(shù)據(jù)時其轉換關系；對應于技術和/或控制問題，對長期和短期能力之間的關系做出解釋。（評估）
6.非正態(tài)數(shù)據(jù)的變換（非正態(tài)數(shù)據(jù)的過程能力）。（評估）
理解非正態(tài)分布數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原因，確定什么時候可將它們轉換。（應用）
7.計數(shù)數(shù)據(jù)的過程能力
計算西格瑪水平并且理解它與Ppk的關系。（應用）
VI.六西格瑪改進方法和工具 —— 分析（18）
A. 探測性數(shù)據(jù)分析
1.多變量研究
使用多變量研究解釋位置型、周期型和時序型變量；設計調(diào)查最大波動源的抽樣計劃；建立并解釋多變量圖。（應用）
2.測量并建立變量間的關系模型
1) 一元和多元最小二乘線性回歸
計算回歸方程、應用并解釋回歸統(tǒng)計量的假設檢驗；使用回歸模型進行估計和預測；分析估計中的不確定性（帶有非線性參數(shù)的模型不包括在考試范圍中）。（評估）
2) 一元線性相關性
計算和解釋相關系數(shù)和它的置信區(qū)間；應用并解釋相關系系數(shù)的假設檢驗；理解相關性和因果關系之間的區(qū)別（連環(huán)相關性不包括在考試范圍內(nèi)）。（評估）
3) 診斷、分析變量間的關系模型中的殘差。（分析）
B. 假設檢驗
1.假設檢驗的基本概念
1) 統(tǒng)計的與實際的顯著性
定義，比較并對比統(tǒng)計的和實際的顯著性。（評估）
2) 顯著性水平、檢出力、第一類錯誤和第二類錯誤
應用和解釋統(tǒng)計檢驗的顯著性水平，檢出力，第一類錯誤和第二類錯誤。（評估）
3) 樣本量
理解怎樣計算一個給定的假設檢驗的樣本量。（應用）
2.點估計和區(qū)間估計
定義和解釋估計量的系數(shù)和偏移；從統(tǒng)計數(shù)據(jù)中計算、解釋并得出結論，如標準差、容差區(qū)間、置信區(qū)間；理解置信區(qū)間和預測區(qū)間之間的區(qū)別。（分析）
3.均值、方差和比率檢驗
應用關于均值、方差和比率的假設檢驗，并解釋得出的結果。（評估）
4.成對檢驗
定義、確定可應用類型，并應用成對數(shù)據(jù)對參數(shù)進行假設檢驗。（評估）
5.擬合檢驗
定義、確定可應用類，應用卡方檢驗并解釋結果。（評估）
6.方差分析
定義、確定可應用類型，應用方差分析解釋得出的結果。（評估）
7.列聯(lián)表（Contingency Table）
定義、確定可應用類型，并構建可能因素表，用它來確定統(tǒng)計顯著性。（評估）
8.非參數(shù)檢驗
定義、確定可應用類型，并構建各種非參數(shù)檢驗，包括Mood’s Median、Levene’s檢驗、Kruskal-wallis、Menn-Whitney
等。（分析）
VII.六西格瑪改進方法和工具 —— 改進（18）
A. 試驗設計（DOE）
1.術語
定義獨立和非獨立變量、因素和水平、響應、處理、誤差和重復。（理解）
2.策劃和安排試驗
描述和應用試驗策劃和安排的基本要素，包括確定試驗目標；選擇試驗因素，響應和測量方法；選擇合適的設計方案等。（評估）
3.設計原則
定義和應用檢出力和樣本量、平衡、重復、順序、有效性、隨機化和區(qū)組、交互作用。（應用）
4.單因素試驗的設計和分析
構建諸如完全隨機化、隨機化區(qū)組、拉丁方試驗設計、應用計算和圖形方法分析和評估結果的顯著性。（評估）
5.多因素全析因試驗的設計和分析
構建這些試驗并應用計算和圖形方法分析和評估結果的顯著性。（評估）
6.兩水平部分析因試驗的設計和分析
構建試驗（包括田口設計）并應用計算和圖形方法分析和評估結果的顯著性；理解由于混雜而導致的部分析因分析的局限性。（評估）
7.田口穩(wěn)健性概念
應用田口穩(wěn)健性概念和技術，例如，信噪比、可控因素、噪聲因素、對外部波動源的穩(wěn)健性等。（分析）
8.混料試驗
構建這些試驗并且應用計算和圖形方法分析和評估結果的顯著性。（分析）
B. 響應面法
1.最陡升/降試驗
構建這些試驗并且應用計算和圖形方法分析結果的顯著性。（分析）
2.高階試驗
構建諸如CCD，Box-Behnken等試驗，應用計算和圖形方法分析結果的顯著性。（分析）
C. 調(diào)優(yōu)運算
理解調(diào)優(yōu)運算的應用和戰(zhàn)略。（理解）
VIII.六西格瑪改進方法和工具 —— 控制（12）
A. 統(tǒng)計過程控制
1.目標和益處
理解統(tǒng)計過程控制（SPC）的目標和益處（如控制過程表現(xiàn)、分辨普通原因和特殊原因）。（理解）
2.變量的選擇
選擇用控制圖監(jiān)控的關鍵特性。（應用）
3.合理分組
定義并應用合理分組的原則。（應用）
4.控制圖的選擇和應用
識別、選擇、構建并應用下列控制：均值-極差、均值-標準差、單值-移動極差、中位數(shù)-極差、p、pn、c、u圖。（應用）
5.控制圖的分析
解釋控制圖并應用控制圖的判定準則來分辨普通的和特殊的影響因素。（分析）
6.預控制
定義并解釋預控制，完成預控制的計算和分析。（分析）
B. 先進的統(tǒng)計過程控制
理解小批量統(tǒng)計過程控制（SPC）、EWMA、累積和圖和移動均值的適用方法。（理解）
C. 用于控制的精益生產(chǎn)工具
在DMAIC控制階段使用適宜的精益生產(chǎn)工具（如5S、目視管理、改善、看板、防錯、TPM、標準作業(yè)法等），在DMAIC其他階段使用的精益工具將在X-C章節(jié)中描述。（應用）
D. 測量系統(tǒng)再分析
理解當過程能力提高時，需要改進測量系統(tǒng)能力；評估控制測量系統(tǒng)的使用（如計數(shù)數(shù)據(jù)、計量數(shù)據(jù)、破壞性檢驗等）；確保測量能力對預期的用途是充分的。（評估）
IX.精益企業(yè)（7）
A. 精益的概念
1.限制理論
描述限制理論。（理解）
2.精益思維
描述諸如價值、價值鏈、流動、拉動、完美等概念。（理解）
3.連續(xù)流生產(chǎn)（CFM）
描述連續(xù)流生產(chǎn)的概念。（理解）
4.非增值活動
識別庫存、空間、檢驗、返工、運輸、貯存等非增值活動。（應用）
5.縮短周期
描述用改善方法減少空間、庫存、勞動力和距離等非增值活動和缺陷，以縮短周期。（理解）
B. 精益工具
在DMAIC控制階段外，定義、選擇和應用精益工具，如目視管理、防錯、標準作業(yè)法、SMED等。（應用）
C. 全面生產(chǎn)維護（TPM）
理解全面生產(chǎn)維護（TPM）的概念。（理解）
X. 六西格瑪設計（7）
A. 質量功能展開（QFD）
1.顧客需求分析的技巧。（分析）
2.分析一個完整的質量功能展開的矩陣。（分析）
3.四個階段的質量屋的建立。（分析）
B．系統(tǒng)設計
1.應用系統(tǒng)設計方法進行產(chǎn)品的方案設計或頂層設計。（應用）
2.創(chuàng)造性問題的解決方法TRIZ。（理解）
3.系統(tǒng)設計與QFD、參數(shù)設計等的結合。（理解）
C. 穩(wěn)健性設計與過程
1.功能要求理解設計的功能要求。（理解）
2.噪聲策略應用噪聲策略開發(fā)一個穩(wěn)健的設計。（應用）
3.容差設計理解容差設計及統(tǒng)計容差的概念。（分析）
4.容差和過程能力應用過程能力數(shù)據(jù)計算容差。（分析）
D. 失效模式與影響分析（FMEA）
理解相關術語、目標、標準尺度RPN（風險系數(shù)）的使用，理解在一個過程、產(chǎn)品、或服務中應用它；理解DFEMA、PFMEA之間的區(qū)別，并解釋與它們相關的數(shù)據(jù)。（分析）
E. 設計限制
理解設計限制，如成本設計、制造能力和生產(chǎn)能力設計、檢驗設計、維護設計等。（理解）
注：
1．每章標題后面括號中的數(shù)字表示題量。
2．在六西格瑪注冊黑帶知識大綱中已經(jīng)列出了各個知識點需要掌握的程度。下面的六個層次是依據(jù)認知水平劃分的不同程度的要求，供注冊申請者閱讀知識大綱時參考。
了解水平
（通常是指對知識的認識與記憶）能夠記憶或認識專門的術語、定義、事實、概念、材料、模式、順序、方法、原理等。
理解水平
能夠閱讀和理解所描述的內(nèi)容、報告、表格、圖表、說明、規(guī)則等。
應用水平
能夠在實際環(huán)境中運用抽象的概念、程序、方法、公式、原理、規(guī)則等。
分析水平
能夠將信息分解成小的要素，并識別各要素間的相互聯(lián)系以及它們的組織方式；從一個復雜的場景中識別出次級因素或數(shù)據(jù)。
綜合水平
能夠將要素或組成部分整合成一個整體，并顯示出之前并不明顯的模式或結構；從一個復雜的集合中識別出可以深入調(diào)查的數(shù)據(jù)或信息或得出支持性的結論。
評估水平
能夠對建議的解決方案、概念、方法等的價值做出判斷，并使用適當?shù)囊?guī)則或標準估計精確程度、有效性、經(jīng)濟收益等。